Neue Studie von Xerox zeigt: Angebote müssen besser auf die Konsumenten zugeschnitten sein

Der Schlüssel zu zufriedenen und damit kauffreudigen Kunden ist zukünftig beim Thema Big Data Analytics zu finden. Neuss, 21. Dezember 2015 – Mit 91 Prozent vertritt ein Großteil der in einer Studie von Xerox und Forrester Consulting befragten europäischen Einzelhändler die Meinung, dass innerhalb der nächsten zwei Jahre die Nutzung von Big Data Analytics für […]

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Veröffentlicht von Elisabeth Vogt am 21. Dezember 2015, 13:57

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Neue Studie von Xerox: Finanzdienstleister nutzen Big Data, um gegen Internetbetrug vorzugehen

Die Zahl der Betrugsfälle beim Online Banking hat sich verdoppelt, die Datensicherheit rückt weiter in den Fokus. Eine aktuelle Studie der Forrester Consulting Group im Auftrag von Xerox zeigt, dass Finanzdienstleister im Kampf gegen Internetbetrug vermehrt auf Big Data setzen.

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Veröffentlicht von Elisabeth Vogt am 21. Dezember 2015, 13:32

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Neue Studie zeigt: Europäische Unternehmen sollten mehr in Big Data und Analytics investieren

Neuss, 4. Mai 2015 – Wie eine neue Studie von Xerox zeigt, erwartet eine große Mehrheit (74 Prozent), dass sich aus Big Data gezogenes Wissen innerhalb von 12 Monaten nach Implementierung positiv auf ihren Return of Investment (ROI) auswirkt. Mehr als die Hälfte der teilnehmenden Unternehmen (56 Prozent) verzeichnet bereits Geschäftsvorteile durch Big Data.

Im Namen von Xerox hat Forrester Consulting eine Umfrage unter 330 Geschäftsführern auf höchster Ebene in fünf westeuropäischen Ländern durchgeführt. Diese Studie offenbarte, dass es meist schlechte Datenqualität und fehlende Kompetenz im Umgang mit Daten sind, die einem möglichen Geschäftswandel mit Hilfe von Big Data im Weg stehen.

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Veröffentlicht von Elisabeth Vogt am 4. Mai 2015, 16:37

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Xerox und Big Data: Social Media Analysen richtig nutzen

Xerox Finds True Meaning in Social Media Analytics Xerox Finds True Meaning in Social Media Analytics

Wissenschaftler von Xerox arbeiten derzeit an einer automatisierten Plattform zur Datenanalyse von Kommentaren in sozialen Netzwerken. Mit ihr soll der Tenor (zufrieden, verärgert, verunsichert) automatisch identifiziert und diese Information schneller an die zuständige Person oder das passende Team weitergeleitet werden. Diese automatische Analyse soll Organisationen dabei helfen, schneller und professioneller auf Kundenkommentare zu reagieren.

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Veröffentlicht von Julia Richter am 22. Oktober 2013, 10:27

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